生成式AI提升開發效率的祕密：Accenture的Amazon CodeWhisperer實戰解密
- DIGITIMES / 台北
- 2024-06-24 18:11:29
在數位化時代的驅動下，軟體開發已成為企業創新和成長的核心動能。然而，開發人員往往需要花費大量時間和精力在重複性的工作上，例如撰寫樣板程式碼、搜尋程式碼片段等，這些瑣碎的任務不僅降低了開發效率，也限制了開發人員投入於更具創新價值的工作。為了解決這個痛點，Amazon Web Services (AWS)推出了一款革命性的生成式AI工具——CodeWhisperer，它能根據開發者的自然語言註解，自動生成對應的程式碼建議，大幅提升開發效率。作為全球頂尖的科技顧問公司，Accenture已將CodeWhisperer融入軟體工程最佳實踐，助力開發團隊提升30%生產力，讓開發人員能專注於提升應用程式的安全性、品質和效能。
生成式AI加速開發流程，助力開發人員提升生產力
CodeWhisperer的強大之處在於它能自動生成語法正確且安全的應用程式，讓開發人員能負責任地運用AI技術。開發人員不再需要從網路搜尋並客製化程式碼片段，CodeWhisperer能直接生成完整的函式和邏輯區塊，省去了大量的時間和精力。對於新手或不熟悉程式碼的開發人員而言，CodeWhisperer更是一大助力，能協助他們快速上手新專案，縮短學習曲線。
此外，CodeWhisperer還能在IDE環境中提早偵測安全威脅，實現左移式安全掃描。開發人員能在IDE中執行安全掃描，CodeWhisperer會直接在IDE中提供詳細的安全問題分析，協助開發人員及早發現並修正問題，提升應用程式的安全性。
協助新手開發人員快速上手AWS服務
對於不熟悉AWS服務的開發人員而言，CodeWhisperer能夠提供及時的協助。以Amazon S3和Amazon DynamoDB為例，新加入的Accenture開發人員能在短時間內貢獻於專案，CodeWhisperer會根據上下文提供完整的程式碼區塊或逐行建議，大大加快了上手速度。
自動生成樣板程式碼，加速開發流程
開發人員能使用CodeWhisperer快速完成必要的前置作業，例如只需輸入「為機器學習資料建立預處理腳本的類別」，就能生成完整的預處理資料類別程式碼。這不僅節省了大量的時間，也確保了程式碼的正確性和一致性。
協助開發人員撰寫陌生程式語言
CodeWhisperer的強大之處在於它支援多種程式語言，包括Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go等。即使是Java開發人員，也能在CodeWhisperer的協助下輕鬆開始撰寫Python程式碼，不必擔心語法問題。這大大提高了開發人員的靈活性和效率。
Accenture的實際應用案例
作為全球頂尖的科技顧問公司，Accenture一直致力於提升開發效率和優化軟體工程實踐。在採用CodeWhisperer後，Accenture的開發團隊能夠更快速地撰寫程式碼，並在AI的輔助下消除錯誤和其他典型錯誤。
Accenture的AI工程顧問Nino Leenus表示:「對於開發人員來說，重複撰寫相同的程式碼是很無聊的工作，而AI程式碼自動完成技術能夠建議後續可能需要的程式碼片段，減少這種重複性的編碼工作。」
生成式AI開啟開發新紀元
總結來說，Amazon CodeWhisperer這款生成式AI工具能大幅提升開發效率，讓開發人員能專注於創新，而非重複性的工作。它不僅能自動生成程式碼，還能協助開發人員快速上手新專案、撰寫陌生程式語言，並提早偵測安全威脅，確保應用程式的安全性和品質。
隨著AI技術的不斷進步，生成式AI必將成為軟體開發的新常態。現在就啟用CodeWhisperer，在您最喜歡的IDE中體驗AI帶來的開發革新吧!讓生成式AI為您的開發之路鋪平道路，開啟創新無限可能。
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